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Digitale Selbstdiagnose

Digitale Selbstdiagnose: Warum man KI-Medizinratschlägen mit Vorsicht begegnen sollte

Digitale SelbstdiagnoseDigitale Selbstdiagnose; Ein plötzliches Ziehen im Bauch, ein anhaltender Husten oder ein seltsamer Fleck auf dem Zehennagel – viele Menschen suchen bei gesundheitlichen Beschwerden als erstes Rat bei Google. Mit dem Aufkommen KI-basierter Chatbots wie ChatGPT haben sich die Möglichkeiten zur digitalen Selbstdiagnose weiterentwickelt. Doch eine aktuelle Studie der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, die im Fachblatt „Nature Medicine“ veröffentlicht wurde, zeigt, dass das Vertrauen in medizinische Ratschläge von KI noch immer gering ist.

Die Studie im Detail

Die Wissenschaftler der Universität Würzburg untersuchten, wie Menschen auf medizinische Ratschläge reagieren, die von einer KI generiert wurden. „Uns interessierte nicht die technische Kompetenz der KI, sondern allein die Frage, wie der KI-Output wahrgenommen wird“, erklärt Moritz Reis, einer der leitenden Forscher.

Drei Testgruppen, identische Ratschläge

Über 2000 Probanden wurden in drei Gruppen eingeteilt und erhielten identische medizinische Ratschläge. Die erste Gruppe wurde darüber informiert, dass die Empfehlungen von einem Arzt oder einer Ärztin stammten. In der zweiten Gruppe wurde ein KI-basierter Chatbot als Quelle genannt. Die dritte Gruppe erhielt ebenfalls Ratschläge von einem Chatbot, jedoch mit dem Hinweis, dass diese von einem Arzt überprüft wurden.

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Ergebnisse der Studie

Die Ergebnisse waren eindeutig: Die Gruppe, die glaubte, die Ratschläge stammten von einem Arzt, vertraute den Empfehlungen am meisten. Die Gruppe, der mitgeteilt wurde, dass die Ratschläge von einer KI generiert wurden, zeigte deutlich weniger Vertrauen. Interessanterweise führte auch der Hinweis, dass die KI-Ratschläge ärztlich überprüft wurden, nur zu einem geringfügigen Anstieg des Vertrauens.

Warum Vertrauen in KI-Ratschläge gering ist

Die geringe Vertrauenswürdigkeit von KI-generierten medizinischen Ratschlägen lässt sich auf mehrere Faktoren zurückführen:

  1. Mangelndes Verständnis: Viele Menschen verstehen nicht, wie KI funktioniert, und sind daher misstrauisch gegenüber den Empfehlungen.
  2. Fehlende Menschlichkeit: Medizinische Ratschläge sind oft mit Empathie und persönlicher Erfahrung verbunden, was eine KI nicht bieten kann.
  3. Verantwortlichkeit: Bei menschlichen Ärzten gibt es klare Verantwortlichkeiten, während bei KI-Systemen die Verantwortlichkeit oft unklar ist.

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Bedeutung für die Zukunft der Telemedizin

Digitale SelbstdiagnoseDie Studie aus Würzburg zeigt, dass trotz der technologischen Fortschritte bei KI die Akzeptanz für medizinische Ratschläge von Maschinen noch gering ist. Dies hat wichtige Implikationen für die Zukunft der Telemedizin und die Rolle, die KI darin spielen kann.

Menschliche Ärzte bleiben unverzichtbar

Die Ergebnisse der Studie verdeutlichen, dass menschliche Ärzte und Ärztinnen auch in einer digitalisierten Zukunft unverzichtbar bleiben. Die Kombination aus technischem Wissen und menschlicher Empathie kann durch KI nicht vollständig ersetzt werden. Daher ist es wichtig, dass KI als unterstützendes Werkzeug und nicht als Ersatz für menschliche medizinische Fachkräfte betrachtet wird.

Verbesserungsbedarf und Aufklärung

Um das Vertrauen in KI-basierte medizinische Systeme zu erhöhen, bedarf es einer intensiveren Aufklärung der Öffentlichkeit über die Funktionsweise und die Grenzen dieser Technologien. Dies könnte durch Informationskampagnen, transparente Kommunikation und Schulungen erreicht werden.

Fazit: Vorsicht bei KI-basierten Gesundheitsratschlägen

Die Studie der Universität Würzburg liefert wichtige Erkenntnisse über das Vertrauen in KI-generierte medizinische Ratschläge. Obwohl KI und Chatbots in der Lage sind, wertvolle Unterstützung im Gesundheitswesen zu bieten, bleibt das Vertrauen in menschliche Ärzte ungebrochen. Daher sollten medizinische Fachkräfte und Patienten gleichermaßen vorsichtig sein und KI-Ratschläge immer kritisch hinterfragen. Die Zukunft der Telemedizin wird wahrscheinlich eine symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine erfordern, um das Beste aus beiden Welten zu vereinen.

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