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Neue industrielle Revolution: Nvidia entwickelt KI-Chip

Neue industrielle Revolution: Nvidia entwickelt KI-Chip, der die Welt verändern könnte

Neue industrielle Revolution: Nvidia entwickelt KI-ChipNeue industrielle Revolution: Nvidia entwickelt KI-Chip: Mark Zuckerberg hat Großes vor. Auf seinem Instagram-Auftritt strahlt der Facebook-Gründer in die Kamera, als er von seinem neusten Clou in der Entwicklung seines Metaverse berichtet. Und tatsächlich will er nicht weniger, als eine künstliche Intelligenz erschaffen, die der menschlichen Intelligenz gefährlich nah kommt. Und damit nicht genug: er will die Software allen Menschen sofort zur Verfügung stellen. Informatiker:innen und AI-Experten:innen sind im höchsten Maße alarmiert.

Zuckerbergs Ambitionen könnten tatsächlich eine neue Ära der KI-Entwicklung einläuten. Sein Plan, eine KI zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz übertrifft und für alle zugänglich ist, stellt eine gewaltige technologische Herausforderung dar. Sollte es ihm gelingen, könnte dies weitreichende Auswirkungen auf die Gesellschaft haben.

Experten sind jedoch besorgt über die möglichen Folgen einer solchen Entwicklung. Eine KI, die der menschlichen Intelligenz gefährlich nahe kommt, könnte sowohl positive als auch negative Konsequenzen haben. Während sie potenziell viele Probleme lösen könnte, bestehen auch Risiken wie die Kontrolle über eine solch mächtige Technologie und ethische Bedenken.

Es bleibt abzuwarten, wie sich Zuckerbergs Pläne entwickeln werden und welche Auswirkungen sie auf die Welt haben werden. Bis dahin werden Informatiker:innen und AI-Experten:innen die Entwicklungen in diesem Bereich genau beobachten.

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Neue Wege in der KI-Entwicklung: Nvidia stellt KI-System vor

Am 19. März 2024 steht der Chatbot ChatGPT kurz davor, den Alltag vieler Menschen grundlegend zu verändern. Nvidia-Chef Jensen Huang bezeichnet die neueste Generation KI-System als eine „neue industrielle Revolution“, die vor allem beim Anlernen künstlicher Intelligenz eingesetzt werden soll. Das Chip-System „Hopper“ spielte eine entscheidende Rolle im Erfolg des Chatbot ChatGBT, aber mit „Blackwell“ strebt man nach noch mehr Erfolg. Große KI-Unternehmen wie Microsoft, Google und Amazon planen bereits den Einsatz von „Blackwell.“

Diese Entwicklung könnte bahnbrechend sein und die KI-Technologie auf ein neues Niveau heben. Die Effizienzsteigerung von „Blackwell“ im Vergleich zu „Hopper“ ist beeindruckend. Mit nur einem Viertel der Chips und einem Bruchteil des Stromverbrauchs kann „Blackwell“ die gleiche Leistung erzielen wie sein Vorgänger. Diese Effizienzsteigerung verspricht nicht nur eine verbesserte Leistung von KI-Systemen, sondern auch eine kostengünstigere Nutzung.

Die Pläne von großen Tech-Unternehmen, „Blackwell“ einzusetzen, zeigen das Potenzial dieser neuen Technologie. Es wird erwartet, dass „Blackwell“ nicht nur den Chatbot-Bereich revolutionieren wird, sondern auch andere Anwendungen der künstlichen Intelligenz vorantreiben wird.

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Revolutionäre Entwicklung: Nvidia präsentiert Blackwell-KI-System

Ein Hauptziel dieser Entwicklung ist es, dass humanoide Roboter Fähigkeiten durch die reine Beobachtung von Menschen erlernen können. Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte dazu: „Der ChatGPT-Moment für Robotik könnte unmittelbar bevorstehen.“ Damit spielt er auf den großen Einfluss an, den ChatGPT auf die Textgenerierung hatte und nun auf die Robotik haben könnte.

Simulationen werden eine zentrale Rolle spielen, um dieses Ziel zu erreichen. In diesen Simulationen können Roboter für die reale Welt lernen, zb wenn sie Essen als Kellner servieren. Sie werden in virtuellen Umgebungen trainiert, die der realen Welt ähneln. Dadurch können sie verschiedene Szenarien und Situationen durchspielen und so ihre Fähigkeiten verbessern.

Diese Methode des Lernens durch Simulation hat mehrere Vorteile. Zum einen können Roboter in einer virtuellen Umgebung trainiert werden, was sicherer und kostengünstiger ist als das Training in der realen Welt. Zum anderen können sie in kurzer Zeit eine Vielzahl von Situationen durchlaufen und so schneller lernen.

Die Zukunft der Robotik könnte also davon geprägt sein, dass Roboter immer mehr menschenähnliche Fähigkeiten erlangen. Durch die Kombination von Beobachtung und Simulation könnten sie in der Lage sein, komplexe Aufgaben zu erledigen und sogar in unvorhersehbaren Situationen angemessen zu reagieren.

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